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讲师团及专家介绍

张老师

文字:[大][中][小] 手机页面二维码 2020-5-7     浏览次数:    

张老师介绍

 【培训经历】

  CSDN特约讲师

  培训内容:实用数据分析方法

  数据分析及数据挖掘理论

  数据分析的具体方法

  如何通过数据分析解决企业运营中的问题

  如何利用数据设计大数据平台、决策系统

  苏宁大学数据分析内训师

  培训内容:企业数字化运营方法、数据分析挖掘理论及方法

  南京依维柯内训师

  培训内容1:新能源汽车原理,包括新能源汽车的组成、各主要部件的功能及故障排除方法。编写了《新能原汽车原理》一书

  培训内容2: excel数据分析方法,讲解如何利用 excel进行数据分析的相关操作。

 【工作经历】

  2017.10-至今    苏宁控股集团人工智能研发中心高级数据分析师

  负责决策中台的产品方案确定、产品开发规划等;

  利用大数据、人工智能、运筹优化等技术,实现降本增效、控制风险为目的的决策系统设计,包括需求分析,业务场景的诊断,数据的分析挖掘,算法方案的确定,可行性分析,产品架构设计,系统开发协同,上线的测试验证运营等;

  以实现数字化运言为目的的大数据平台设计,包括业务的划分,采集数据的确定,全链路指标体系的搭建,数据处理逻辑,存储方案的确定,平台的UED设计,交互逻辑设计等。

  2015.9-2017.9     上汽集团南京依维柯汽车有限公司数据分析师

  结合数据进行商业分析,为公司的运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;

  构建并维护全面准确的销售及售后指标体系,并基于日常的指标监控,及时发现并定位业务问;

  针对业务出现的问题,进行专题分析,并根据分析结果输出分析报告指导运营。

 【个人荣誉】

  2019年度苏宁控段集团卓越项目奖;

  2019年度苏宁科技集团微创新一等奖;

  2018年度苏宁控股集团优秀项目奖;

  2016年度南京依维柯汽车有限公司“优秀员工”;

  2016年度南京依维汽车有限公司卓越培训师;

  中南大学2015届优秀毕业生;

 【可开发课程】

  企业的数智化转型:

  在新基建的肯景下,为什么企业都在强调数据化和智能化转型,数智化转型能多为企业带来什么,数智化转型在那些企业,什么场下被成功的运用,以及如何利用数智化实现企业増加枚入、降低成本提升数制风险的目的。

  用 excel打造数据分析平台:

  越来越强调数字化运营的时代,企业面临越来越多的数据处理和数据分析任务,如何利用excel低成本的打造一款数据平台,从而提升工作效率,降低员工的工作强度。

  利用 python进行数据分析:

  通过学习目前最流行的、操作最简单的编程语言 python,如何能够快速的实现数据分折工作的自动化,如何利用 python强大的数据分析功能从数据中挖起信息,解决企业运营中的回题。

【专利】

  一种基于货量预测的拣选动线优化系统及方法;

  一种基于货量预测和运筹优化算法的库内补货系统;

  一种物流作业监控预警系统;

  一种基于异常检测的商品主数据异常识别系统和方法;

  一种作业行为风险识别方法和系统;

  一种基于文本相似度的商品推荐系统;

【项目经历】

  一:仓储智慧大脑

  项目目的:以提升仓储作业效率和仓库利用率为目标,通过人工智能技术和运筹优化技术相结合的方式,为仓库管理人员提供决策建议,同时为无人作业设备下达作业指令。

  项目角色:项目经理、数据挖工程师

  项目成果:

  该产品是目前仓储业首款盖上架、拣选、补货、理货全作业环节的仓库智能决策系统,项目上线后,可以实现拣选效率提升28.9%,上架效率提升30%,补货效率提升60%,理货效率提升300%,每年可节省仓储运营成本3000万左右(以上数据为业务方的验收结果)。

  获得发明专利4项

  2019年度苏宁控股集团卓越项目奖

  2019年度苏宁科技集团微创新一等奖

  二:大数据风控平台

  项目目的:以控制风险为目标,通过异常识别算法寻找仓储、分拔、运输、配送各作业环节中的风险场景,实现整个作业流程的实时监控。

  项目角色:项目经理、数据挖掘工程师

  项目成果:

  目前风控平台已经覆盖了天天快递的全作业环节及苏宁快递部分环节,共计识别异常场9个,包括刷单行为、运输费用套取、虚假作业等,累计实现资金挽回五千余万元。

  获得发明专利1项

  三:销量预测系统

  项目目的:通过人工智能技术预测各仓库商品的未来销量,为商品的分类、人员的排班、临时工的招聘、运输车辆的准备、运输线路优化等场景提供基础输入数据。

  项目角色:项目经理、数据挖掘工程师

  项目成果:

  目前可实现大件类商品7日销量预测准确率0.82,小件类商品7日销量预测准确率0.76,可以为多款智能应用提供商品销量数据的输入。

  四:物流大数据平台

  项目目的:通过设置合理的指标,量化物流作业个环节的作业结果,帮助业务人员实现数字化管理的转型升级。同时通过数据诊断及预警系统,及时发现业务过程中出现的问题。

  项目角色:数据分析师

  项目成果:

  该平台目前已经覆盖了苏宁物流、天天物流的各作业环节,成为业务进行数字化管理的不可缺少的工具。

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